針對地鐵列車人工日檢修程的安全維護重要項,采用高頻視覺傳感技術,對通過檢測區(qū)列車的關鍵部件及系統(tǒng),包括走行部、牽引、受流、制動供風、車門車窗、空調(diào)等進行實時高清外觀成像,通過計算機視覺、深度學習和基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的分級預警等人工智能技術,實現(xiàn)部件異常實時告警,達到提升作業(yè)效率,減少人工檢修量、降低運維成本的目的。
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